Python循环结构与迭代器

Python 中的循环结构和迭代器是编写循环和迭代操作的重要工具。它们允许你遍历数据集合或执行重复性任务，以下是它们的详细解释。

1. 循环结构
   for 循环
   for 循环用于遍历一个可迭代对象（如列表、元组、字典、集合等），在每次迭代中执行相应的代码块，直到遍历完所有元素或满足特定条件。
   python
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   for item in iterable:
   # 在每次迭代中执行的代码
   while 循环
   while 循环用于在条件为真的情况下重复执行代码块，直到条件变为假为止。
   python
   Copy code
   while condition:
   # 在条件为真时执行的代码

2. 迭代器
   迭代器是一种可以被遍历的对象，它实现了 __iter__() 和 __next__() 方法，允许按需逐个访问元素。Python 中的迭代器提供了一种高效地访问集合元素的方式。
   内置迭代器
   Python 中有许多内置的可迭代对象，如列表、元组、字典、集合等。这些对象都实现了迭代器协议，因此可以直接使用 for 循环进行遍历。
   自定义迭代器
   你也可以创建自定义迭代器，只需实现 __iter__() 和 __next__() 方法即可。__iter__() 方法返回迭代器自身，__next__() 方法返回下一个元素，直到遍历完所有元素抛出 StopIteration 异常。
   python
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   class MyIterator:
   def __iter__(self):

    return self
   

   def __next__(self):

    # 返回下一个元素
    if 条件:
        return 元素
    else:
        raise StopIteration

3. 迭代器与生成器
   生成器是一种特殊的迭代器，它可以逐个地生成值，而不是一次性生成所有值。生成器可以使用函数中的 yield 关键字来定义，每次调用生成器的 __next__() 方法时，都会执行到下一个 yield 语句。
   python
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   def my_generator():
   yield 1
   yield 2
   yield 3

gen = my_generator()
print(next(gen)) # 输出 1
print(next(gen)) # 输出 2
print(next(gen)) # 输出 3
Python 中的循环结构和迭代器为你提供了灵活、高效地处理数据集合和执行重复性任务的工具。通过合理运用循环和迭代器，你可以简化代码逻辑，提高代码的可读性和可维护性。